Inteligência Artificial, Mercado de Capitais e a Pauta ESG: Perspectivas e Desafios
Nos últimos tempos, a inteligência artificial generativa ("IA", "Artificial Intelligence", em inglês, ou simplesmente "AI") passou a ser assunto nos mais diferentes meios, e, como não poderia ser diferente, passou a ser amplamente discutida no meio jurídico e no âmbito do mercado de capitais, com diferentes questionamentos de natureza legal envolvendo o tema.
Já houve, inclusive, comparações no sentido de a inteligência artificial ser o novo "ESG" – fazendo-se referência à grande revolução que a temática ESG ("environmental, social and governance") tem gerado nos mais diferentes mercados nos últimos anos1. Embora a comparação nos pareça desproporcional – uma vez que a revolução que a inteligência artificial trará nos parece ser muito mais abrangente e estrutural do que o impacto nos mercados decorrentes do capitalismo de "stakeholders" e pilares ESG –, fato é que ambos os temas têm suscitado discussões muito interessantes, que inclusive se entrelaçam.
No âmbito do mercado de capitais, há, atualmente, discussões permeando essas duas importantes pautas: a inteligência artificial e as questões ESG. Há questionamentos no sentido de se os sistemas e programas que utilizam a inteligência artificial seriam impulsionadores da agenda ESG ou se, ao contrário, seriam uma ameaça à pauta ESG.
Avanços em matéria de inteligência artificial permitiram a automação de tarefas relacionadas ao processamento e análise de dados, tanto em termos de aumento do volume de dados que poderiam ser processados, quanto em relação ao tempo de processamento desses dados – a exemplo, algoritmos e programas de computador foram desenvolvidos para processar e analisar informações que, sem a utilização da inteligência artificial, levariam um tempo muito maior para serem processadas e analisadas2.
Nesse contexto, a utilização da inteligência artificial no âmbito do mercado de capitais permite que os investidores coletem e analisem um volume muito maior de informações a respeito de seus investimentos, incluindo dados relacionados a fatores e critérios ESG. Essa automatização dos processos de coleta e análise de dados relacionados a questões ambientais, sociais e de governança acaba facilitando a tomada de decisão por parte dos investidores que desejam investir nesses produtos de investimento. Desse modo, ferramentas que utilizem tecnologias IA poderiam ser consideradas facilitadores e impulsionadores da pauta ESG e do investimento sustentável3.
Por outro lado, a utilização das tecnologias de inteligência artificial também representa desafios sob o aspecto ambiental, social e de governança corporativa. Do lado ambiental, o processamento de dados via inteligência artificial demanda um grande consumo de energia elétrica, contribuindo para o aumento da emissão de gases do efeito estufa4. Em relação a aspectos sociais e de governança corporativa, as tecnologias que empregam a inteligência artificial podem refletir vieses e imprecisões observados nos indivíduos que os desenvolveram e nos dados a partir dos quais os sistemas de inteligência artificial foram treinados e criados5.
Outro ponto muito importante a ser considerado no contexto social é a quantidade, provavelmente em enorme escala, de empregos que simplesmente deixarão de existir em virtude dos avanços da inteligência artificial e sua aplicação nas mais diferentes indústrias e atividades econômicas. Há quem compare a dimensão do impacto que haverá no mercado de trabalho àquele anteriormente vivido quando da Revolução Industrial.
Nos Estados Unidos, para endereçar algumas questões relacionadas ao uso da inteligência artificial no âmbito do mercado de capitais, a Securities and Exchange Commission (SEC), autoridade reguladora do mercado de valores mobiliários norte-americano, propôs, em julho de 2023, regras e novos requerimentos para que as corretoras e consultores de investimentos tomem determinadas medidas para endereçar potenciais conflitos de interesses associados ao uso da análise preditiva de dados e tecnologias de inteligência artificial para interagir com investidores. As novas regras propostas têm como enfoque os potenciais conflitos de interesses que poderiam surgir a partir da utilização de modelos analíticos complexos (incluindo aqueles relacionados a tecnologias que empreguem inteligência artificial) por esses agentes, que poderiam estar sobrepondo os seus interesses aos dos investidores6.
Ou seja, se por um lado, o uso de tecnologias de inteligência artificial pode ser benéfico aos investidores por permitir o acesso e processamento de um maior volume de informações sobre o mercado de capitais, por outro há também um risco de, a partir do uso dessas tecnologias e considerando sua potencial escalabilidade, as corretoras e consultores de investimentos utilizarem tais novas tecnologias para se beneficiarem em detrimento dos interesses dos investidores7. A partir das regras propostas pela SEC, as companhias corretoras e consultoras de investimento deveriam adotar medidas para endereçar eventuais situações de conflitos de interesses, além de políticas e procedimentos escritos para alcançar um grau de conformidade com as regras propostas. De acordo com o presidente da SEC, Gary Gensler, se adotadas, essas regras ajudariam a proteger os investidores de situações de conflitos de interesse decorrentes e advindas do uso de tecnologias de inteligência artificial8.
No Brasil, até o momento, a Comissão de Valores Mobiliários (CVM), autoridade reguladora do mercado de valores mobiliários, ainda não propôs regras para endereçar potenciais conflitos advindos do uso de tecnologias de inteligência artificial no âmbito do mercado de valores mobiliários.
Para conciliar os benefícios advindos da utilização da inteligência artificial no âmbito do mercado de capitais com os riscos envolvendo essas novas tecnologias, incluindo riscos relacionados a conflitos de interesses, é essencial que as companhias adotem medidas de segurança relacionadas à IA, tais como a criação de comitês de riscos e de auditoria voltados a questões envolvendo o uso dessas tecnologias9.
Infelizmente, atualmente ainda é baixo o número de companhias que adotam medidas nesse sentido. De acordo com recente estudo conduzido pelo "Collective Impact Coalition for Digital Inclusion"10, apenas cerca de 10% das companhias líderes em termos globais em questões envolvendo inteligência artificial divulgaram compromissos com questões éticas relacionadas à inteligência artificial11. É essencial que haja propostas e medidas, sejam fruto de políticas impostas pelo regulador ou compromissos voluntariamente assumidos pelas companhias que venham a empregar IA em suas atividades, visando a assegurar que a inteligência artificial seja um verdadeiro potencializador e impulsionador do investimento consciente sem colocar em risco o interesse dos investidores e a agenda ESG12.
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NOTAS:
1 Financial Times. AI is the new ESG. Disponível em: https://www.ft.com/content/e0c30ebe-8d4d-4c70-9705-0ba73295d2c5. Acesso em: 25 de agosto de 2023.
2 S&P Global. How can AI help ESG investing? Disponível em: https://www.spglobal.com/en/research-insights/articles/how-can-ai-help-esg-investing. Acesso em: 25 de agosto de 2023.
3 S&P Global. How can AI help ESG investing? Disponível em: https://www.spglobal.com/en/research-insights/articles/how-can-ai-help-esg-investing. Acesso em: 25 de agosto de 2023.
4 S&P Global. How can AI help ESG investing? Disponível em: https://www.spglobal.com/en/research-insights/articles/how-can-ai-help-esg-investing. Acesso em: 25 de agosto de 2023.
5 Thompson Reuters. Artificial intelligence use poses an ESG headache for global financial industry. Disponível em: https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/investigation-fraud-and-risk/artificial-intelligence-esg-headache/. Acesso em: 25 de agosto de 2023.
6 U.S. Securities and Exchange Commission. SEC Proposes New Requirements to Address Risks to Investors From Conflicts of Interest Associated With the Use of Predictive Data Analytics by Broker-Dealers and Investment Advisers. Disponível em: https://www.sec.gov/news/press-release/2023-140. Acesso em: 27 de agosto de 2023.
7 The Washington Post. SEC proposes AI crackdown for Wall Street firms. Disponível em: https://www.washingtonpost.com/business/2023/07/26/sec-artificial-intelligence/. Acesso em: 25 de agosto de 2023.
8 U.S. Securities and Exchange Commission. SEC Proposes New Requirements to Address Risks to Investors From Conflicts of Interest Associated With the Use of Predictive Data Analytics by Broker-Dealers and Investment Advisers. Disponível em: https://www.sec.gov/news/press-release/2023-140. Acesso em: 27 de agosto de 2023.
9 Fidelity. Rise of artificial intelligence underline role of ESG analysis. Disponível em: https://www.fidelityinternational.com/editorial/article/rise-of-artificial-intelligence-underlines-role-of-esg-analysis-e861ae-en5/. Acesso em: 26 de agosto de 2023.
10 A coalizão "Collective Impact Coalition for Digital Inclusion" foi criada pela World Benchmarking Alliance (WBA) e é orientada pelo Digital Inclusion Benchmark (DIB).
11 Fidelity. Rise of artificial intelligence underline role of ESG analysis. Disponível em: https://www.fidelityinternational.com/editorial/article/rise-of-artificial-intelligence-underlines-role-of-esg-analysis-e861ae-en5/. Acesso em: 26 de agosto de 2023.
12 Fidelity. Rise of artificial intelligence underline role of ESG analysis. Disponível em: https://www.fidelityinternational.com/editorial/article/rise-of-artificial-intelligence-underlines-role-of-esg-analysis-e861ae-en5/. Acesso em: 26 de agosto de 2023.
